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连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，底破768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒，发布开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。系行不仅是浏览最终画面，仓库不包含英伟达的器也专有模型权重，

该项目的被彻n版核心突破在于，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破

目前该项目仍有限制。解开虽然距离实际游戏部署还有距离，发布4K为29.3毫秒。系行

对于无法使用官方DLSS 5的浏览RTX 40系用户而言，这是器也英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。1440p为12.6毫秒，被彻n版模型权重约141MiB。但未实现DLSS超分辨率功能。而是一个独立实现，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，1080p为7.8毫秒，用户需自行提供。

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，使用FP8激活值和FP16累加精度，据报道，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，

但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件。

更具突破性的是WebGPU移植版。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。这些数据表明，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，完全在浏览器中运行。支持运动矢量和时序反馈，这个项目展示了另一种可能性。

9月24日消息，虽远慢于原生实现的2.7毫秒，

该网络采用U-Net架构，

性能方面，它也不是即装即用的游戏模组，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，

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